Criando Agentes de IA

Agentes de IA são os blocos de construção fundamentais do DOURO AI. Eles são entidades inteligentes que podem entender, raciocinar e responder a entradas de usuários mantendo personas e comportamentos consistentes.

O que são Agentes de IA?

Um Agente de IA no DOURO AI é mais do que apenas um chatbot. É uma entidade inteligente com:

• Persona Definida - Papel específico, personalidade e expertise
• Base de Conhecimento - Acesso a informações e documentos personalizados
• Capacidades de Raciocínio - Habilidade para pensar através de problemas complexos
• Acesso a Ferramentas - Integração com serviços e APIs externos
• Memória - Consciência de contexto ao longo das conversações

Modos de Criação de Agentes

DOURO AI oferece três maneiras de criar agentes, cada uma adequada para diferentes níveis de habilidade e casos de uso:

1. Criação Guiada (Recomendado para Iniciantes)

Um assistente passo a passo que te orienta através de todo o processo:

Quando usar: Primeira vez criando agentes, precisa de orientação estruturada

Passos:

1. Identidade - Defina quem é seu agente
2. Comportamento - Configure como ele responde
3. Conhecimento - Anexe fontes de informação
4. Revisão - Teste e implante

2. Modo Fábrica (Configuração Rápida)

Templates pré-configurados para casos de uso comuns:

Quando usar: Precisa de implantação rápida, usando padrões padrão

Templates Disponíveis:

• Agente de Suporte ao Cliente
• Analista de Dados
• Criador de Conteúdo
• Assistente de Pesquisa
• Revisor de Código

3. Modo Avançado (Controle Total)

Personalização completa com acesso a todos os parâmetros:

Quando usar: Usuários experientes, requisitos complexos, integrações personalizadas

Passo a Passo: Criação Guiada

Vamos criar um agente usando o assistente de criação guiada:

Passo 1: Configuração de Identidade

Defina a identidade central do seu agente:

# Exemplo de Identidade do Agente
name: "Assistente de Marketing"
description: "Consultor de marketing especializado em campanhas digitais"
role: "Consultor de Marketing"
personality: "Profissional, criativo, orientado por dados"
expertise: ["Marketing Digital", "Análise de Campanhas", "Estratégia de Conteúdo"]
yaml

Campos Principais:

• Nome - Identificador claro e descritivo
• Descrição - Resumo breve das capacidades
• Papel - Função profissional ou persona
• Traços de Personalidade - Estilo de comunicação e abordagem
• Área de Expertise - Domínios de conhecimento especializado

Melhores Práticas:

• Seja específico sobre o papel do agente
• Defina fronteiras claras de expertise
• Escolha traços de personalidade que combinem com o caso de uso
• Mantenha descrições concisas mas informativas

Passo 2: Configuração de Comportamento

Controle como seu agente pensa e responde:

Parâmetros de Resposta:

• Temperature (0.0 - 2.0) - Controla criatividade vs consistência

  • Baixa (0.1-0.3): Respostas focadas e determinísticas
  • Média (0.5-0.7): Criatividade e confiabilidade equilibradas
  • Alta (0.8-1.5): Respostas criativas e variadas

• Max Tokens - Comprimento máximo da resposta

• Top P - Controla diversidade da resposta

• Frequency Penalty - Reduz repetição

Fluxo de Conversação:

• System Prompt - Instruções fundamentais e diretrizes de comportamento
• Mensagem de Boas-vindas - Primeira mensagem que os usuários veem
• Estilo de Conversação - Formal, casual, técnico, amigável

Exemplo de System Prompt:

Você é um Assistente de Marketing especializado em campanhas digitais.

Suas responsabilidades:
- Analisar dados de marketing e fornecer insights
- Sugerir melhorias de campanha
- Criar estratégias de conteúdo
- Responder perguntas sobre melhores práticas de marketing digital

Diretrizes:
- Sempre faça perguntas esclarecedoras quando a informação não estiver clara
- Forneça recomendações baseadas em dados quando possível
- Mantenha respostas profissionais mas acessíveis
- Se não souber algo, admita e sugira alternativas

Passo 3: Integração de Conhecimento

Aprimore seu agente com conhecimento personalizado:

Fontes de Conhecimento:

• Documentos - Faça upload de PDFs, documentos Word, arquivos de texto
• Websites - Rastreie e indexe conteúdo web
• Bancos de Dados - Conecte a fontes de dados
• APIs - Acesso a informações em tempo real

Tipos de Base de Conhecimento:

1. Coleções de Documentos - Repositórios de informação estática
2. Fontes de Dados Vivos - Informação dinâmica em tempo real
3. Bancos de Dados Estruturados - Dados organizados e consultáveis
4. Conhecimento Web - Informação proveniente da internet

Processo de Upload:

1. Clique em "Adicionar Fonte de Conhecimento"
2. Escolha o tipo de fonte (Documento, Website, Banco de Dados)
3. Faça upload ou configure conexão
4. Defina parâmetros de indexação
5. Teste a precisão da recuperação

Dicas de Otimização:

• Organize documentos por tópico
• Use nomes de arquivo claros e descritivos
• Remova conteúdo irrelevante antes do upload
• Teste recuperação de conhecimento com perguntas de exemplo

Passo 4: Ferramentas e Integrações

Estenda as capacidades do agente com ferramentas externas:

Ferramentas Integradas:

• Busca Web - Acesso à internet em tempo real
• Calculadora - Computações matemáticas
• Data/Hora - Informações de data e hora atuais
• Execução de Código - Execute snippets de código com segurança

Integrações Personalizadas:

• Conexões de API - Conecte a serviços externos
• Consultas de Banco de Dados - Acesse dados estruturados
• Operações de Arquivo - Leia/escreva arquivos
• Gatilhos de Workflow - Inicie outros processos

Exemplo de Configuração:

{
  "tools": [
    {
      "name": "web_search",
      "enabled": true,
      "config": {
        "max_results": 5,
        "safe_search": true
      }
    },
    {
      "name": "analytics_api",
      "enabled": true,
      "config": {
        "endpoint": "https://api.analytics.com/v1",
        "auth_method": "bearer_token"
      }
    }
  ]
}
json

Passo 5: Revisão e Teste

Antes da implantação, teste completamente seu agente:

Cenários de Teste:

1. Funcionalidade Básica - Cenários de caso de uso principal
2. Casos Extremos - Entradas incomuns ou inesperadas
3. Recuperação de Conhecimento - Verifique precisão das informações
4. Uso de Ferramentas - Confirme que integrações funcionam corretamente
5. Fluxo de Conversação - Padrões de interação natural

Interface de Teste:

• Prévia de Chat - Ambiente de teste interativo
• Exibição de Raciocínio - Veja o processo de pensamento do agente
• Citações de Conhecimento - Verifique fontes de informação
• Métricas de Performance - Tempo de resposta, precisão

Problemas Comuns para Verificar:

• Agente mantém personagem
• Respostas têm comprimento apropriado
• Conhecimento é recuperado com precisão
• Ferramentas são usadas corretamente
• Não há alucinação ou informação incorreta

Recursos Avançados de Agentes

Suporte Multi-Modelo

Use diferentes modelos de IA para diferentes tarefas:

models:
  primary: "gpt-4-turbo"      # Raciocínio principal
  fast: "gpt-3.5-turbo"      # Respostas rápidas
  creative: "claude-3-opus"   # Tarefas criativas
  coding: "gpt-4-code"       # Geração de código
yaml

Comportamento Condicional

Configure diferentes respostas baseadas no contexto:

conditions:
  - if: "user_type == 'premium'"
    then: "provide_detailed_analysis"
  - if: "query_complexity > 'simple'"
    then: "use_reasoning_mode"
  - if: "knowledge_required == true"
    then: "search_knowledge_base"
yaml

Colaboração de Agentes

Permita que agentes trabalhem juntos:

• Protocolos de Transferência - Transfira conversações entre agentes
• Modo Consultoria - Um agente pede expertise a outro
• Integração de Workflow - Agentes como componentes de workflow

Melhores Práticas

1. Definição Clara de Propósito

• Defina um papel específico e focado
• Evite tornar agentes muito gerais
• Estabeleça fronteiras e limitações claras

2. Engenharia de Prompt Eficaz

• Use instruções claras e específicas
• Forneça exemplos do comportamento desejado
• Inclua orientações para tratamento de erros

3. Gestão de Conhecimento

• Mantenha bases de conhecimento focadas e relevantes
• Atualizações regulares para manter precisão
• Teste recuperação com perguntas comuns

4. Melhoria Contínua

• Monitore performance do agente regularmente
• Colete feedback dos usuários
• Itere na configuração baseado em padrões de uso

5. Considerações de Segurança

• Valide todas as integrações externas
• Limite acesso a informações sensíveis
• Implemente autenticação adequada para ferramentas

Próximos Passos

Agora que você criou seu primeiro agente:

1. Teste Completamente - Coloque-o através de vários cenários
2. Implante Gradualmente - Comece com usuários limitados
3. Monitore Performance - Acompanhe métricas e feedback dos usuários
4. Itere e Melhore - Refine continuamente baseado no uso
5. Escale - Expanda para mais usuários e casos de uso

Guias Relacionados

• Referência de Configuração de Agentes - Explicações detalhadas de parâmetros
• Gestão de Base de Conhecimento - Organize informações efetivamente
• Colaboração de Agentes - Workflows multi-agente
• Otimização de Performance - Escale operações de agentes